Искусственный интеллект поможет в очистке берегов

ML-разработчики Яндекса (ШАД + B2B Tech) и ДВФУ собрали нейросеть, которая умеет: 🔘обрабатывать аэрофотоснимки побережья 🔘с точностью выше 80% делить мусор на 6 категорий: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина 🔘определять координаты, примерную массу и состав отходов 🔘строить карту загрязнений, чтобы заранее рассчитать нужное количество людей и техники Больше никаких проблем с тем, сколько нужно грузовиков и волонтёров для уборки отдаленных пляжей! Заранее известно, сколько понадобится людей и техники. Нейросеть уже отлично себя показала на Камчатке, добровольцы очистили берег от 5 тонн отходов в 4 раза быстрее обычного. Теперь проект тестируют в Арктике, на Байкале и других регионах, где мусора много, а добраться до него непросто. Самое приятное: код выложен в открытый доступ. Её может использовать любой национальный парк, заповедник или волонтёрская организация.