Как повысить урожайность с помощью искусственного интеллекта
Чем можно заниматься в 22 года? Большинство юношей и девушек совмещают учебу с работой. А наша героиня, вписываясь в этот привычный сценарий, все-таки способна удивить любого.
Знакомьтесь, Елена Константинова, основательница компании Aerospace-Agro по спутниковым исследованиям территорий с использованием искусственного интеллекта. Компания анализирует спутниковые снимки, что позволяет предприятиям агропромышленного сектора повышать урожайность и выявлять проблемы на каждом конкретном участке.
Как все началось?
Елена – уроженка Бурятии, и уже в старших классах начала проводить экологические исследования, выбрав тему влияния наледей на населенные пункты. Уже тогда для работы ей понадобились навыки анализа спутниковых снимков, поскольку наледи формируются глубоко в тайге.
Закончив школу, девушка поступила в МАИ и продолжила собирать данные для своего будущего детища. Она сделала SWOT-анализ и выяснила, что снимки со спутников наиболее востребованы в агросекторе, затем провела серию интервью с потенциальными потребителями, выяснив их основные проблемы.
Стартап, на старт
В 2019 году Елена Константинова основала Aerospace-Agro и до сих пор продолжает развивать компанию, вкладывая деньги на покупку спутниковых снимков, внедрение инноваций и развитие алгоритмов искусственного интеллекта.
Девушка входит в Реестр одаренных детей России и получает 20 тысяч рублей повышенной стипендии, которые вкладывает в работу. Кроме того, каждые три месяца ей удается получать призовые в различных конкурсах, а это от 100 до 300 тысяч рублей. В этом году владелица компании рассчитывает получить 3 млн рублей чистой прибыли, которые также пойдут на развитие дела.
Кому это надо?
В узком смысле – сельхозпроизводителям (а в будущем - еще экологам и игрокам нефтегазодобывающей отрасли). В широком смысле – конечному потребителю, то бишь – всем нам.
Компания находит своих клиентов самостоятельно, проводя достаточно большой объем работы еще до первой встречи. Дело в том, что производители пока слишком мало знают о реальном эффекте правильного анализа спутниковых снимков с помощью ИИ. Специалисты изучают территорию, составляют список вероятных проблем, а потом уже у производителей берут дополнительные данные. Aerospace-Agro использует для дешифровки снимков авторскую математическую модель, которая анализирует 132 параметра. В итоге программа может дать ответ на причины низкого урожая – «20% переувлажнение, 32% сорняки-вредители» и тп.
Следующим этапом является поиск решений, благодаря которым агропредприятия смогут повысить урожайность с каждого конкретного поля, прицельно и точно устраняя проблемы.
В чем сила?
Преимущество Aerospace-Agro в том, что компания не оставляет заказчика один на один с перечнем выявленных проблем, а предлагает конкретные шаги для их устранения. Большинство конкурентов этим похвастаться не могут.За год специалисты компании решили проблемы девяти клиентов. Ранее на одном из виноградников в Краснодарском крае после внесения привычных удобрений урожай начал гибнуть, и владельцы не понимали, в чем причина. Специалисты компании выяснили, что прошедшие недавно дожди содержали химические примеси от промпредприятий и вступили в реакцию с удобрениями. Aerospace-Agro удалось рассчитать правильные пропорции химикатов для нейтрализации состава, также эксперты составили карту дождевых масс для прогноза осадков.Минимум потерь и оптимизация затрат производителя в конечном счете благотворно скажется на стоимости продукта на рынке для конкретных покупателей и стабильности отрасли в целом. Это ли не технологии будущего?